MySQL数据库设计规范

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MySQL数据库设计规范

MySQL数据库与Oracle、sqlserver等数据库相比，有其内核上的优势与劣势。我们在使用MySQL数据库的时候需要遵循一定规范，扬长避短。本规范旨在帮助或指导RD、QA、OP等技术人员做出适合线上业务的数据库设计。在数据库变更和处理流程、数据库表设计、SQL编写等方面予以规范，从而为公司业务系统稳定、健康地运行提供保障。

数据库设计

以下所有规范会按照【高危】、【强制】、【建议】三个级别进行标注，遵守优先级从高到低。
对于不满足【高危】和【强制】两个级别的设计，DBA会强制打回要求修改。

库名

1.【强制】库的名称必须控制在32个字符以内，相关模块的表名与表名之间尽量提现join的关系，如user表和user_login表。
2.【建议】库的名称格式：业务系统名称子系统名，同一模块使用的表名尽量使用统一前缀。
**3.【强制】一般分库名称命名格式是“库通配名编号”，编号从“0”开始递增，比如“wenda001” **
以时间进行分库的名称格式是“库通配名时间”
4.【强制】创建数据库时必须显式指定字符集，并且字符集只能是utf8或者utf8mb4

创建数据库SQL举例：

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Create database db1 default character set utf8;

表结构

1.【强制】表和列的名称必须控制在32个字符以内，表名只能使用字母、数字和下划线，一律小写。
2.【建议】表名要求模块名强相关，如师资系统采用”sz”作为前缀，渠道系统采用”qd”作为前缀等。
3.【强制】创建表时必须显式指定字符集为utf8或utf8mb4。
4.【强制】创建表时必须显式指定表存储引擎类型，如无特殊需求，一律为InnoDB。

当需使用除InnoDB以外的存储引擎时,必须通过DBA审核才能在生产环境中使用

因为Innodb表支持事务、行锁、宕机恢复、MVCC等关系型数据库重要特性，为业界使用最多的MySQL存储引擎。而这是其他大多数存储引擎不具备的，因此首推InnoDB

5.【强制】建表必须有comment
6.【强制】表必须有主键,且主键应为顺序增长,如无特殊需求,建议主键为id int或bigint unsigned,且为auto_increment
7.【建议】核心表（如用户表，金钱相关的表）必须有行数据的创建时间字段create_time和最后更新时间字段update_time，便于查问题。
8.【建议】表中所有字段必须都是NOT NULL属性，业务可以根据需要定义DEFAULT值。因为使用NULL值会存在每一行都会占用额外存储空间、数据迁移容易出错、聚合函数计算结果偏差等问题。
9.【建议】建议对表里的blob、text等大字段，垂直拆分到其他表里，仅在需要读这些对象的时候才去select。
10.【建议】反范式设计：把经常需要join查询的字段，在其他表里冗余一份。如user_name属性在user_account，user_loginlog等表里冗余一份，减少join查询。
**11.【强制】中间表用于保留中间结果集，名称必须以“tmp”开头。
备份表用于备份或抓取源表快照，名称必须以“bak_”开头。
中间表和备份表定期清理。 12.【强制】对于超过100W行的大表进行alter table，必须经过DBA审核，并在业务低峰期执行。**

因为alter table会产生表锁，期间阻塞对于该表的所有写入，对于业务可能会产生极大影响。

一个较为规范的建表语句为：

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CREATE TABLE user (
  `id` bigint(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `user_id` bigint(11) NOT NULL COMMENT ‘用户id’
  `username` varchar(45) NOT NULL COMMENT '真实姓名',
  `email` varchar(30) NOT NULL COMMENT ‘用户邮箱’,
  `nickname` varchar(45) NOT NULL COMMENT '昵称',
  `avatar` int(11) NOT NULL COMMENT '头像',
  `birthday` date NOT NULL COMMENT '生日',
  `sex` tinyint(4) DEFAULT '0' COMMENT '性别',
  `short_introduce` varchar(150) DEFAULT NULL COMMENT '一句话介绍自己，最多50个汉字',
  `user_resume` varchar(300) NOT NULL COMMENT '用户提交的简历存放地址',
  `user_register_ip` int NOT NULL COMMENT ‘用户注册时的源ip’,
  `create_time` timestamp NOT NULL COMMENT ‘用户记录创建的时间’,
  `update_time` timestamp NOT NULL COMMENT ‘用户资料修改的时间’,
  `user_review_status` tinyint NOT NULL COMMENT ‘用户资料审核状态，1为通过，2为审核中，3为未通过，4为还未提交审核’,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `idx_user_id` (`user_id`),
  KEY `idx_username`(`username`),
  KEY `idx_create_time`(`create_time`,`user_review_status`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='网站用户基本信息';

列数据类型优化

1.【建议】表中的自增列（auto_increment属性），推荐使用bigint类型。
因为无符号int存储范围为-2147483648~2147483647（大约21亿左右），溢出后会导致报错。
2.【建议】业务中选择性很少的状态status、类型type等字段推荐使用tinytint或者smallint类型节省存储空间。
3.【建议】业务中IP地址字段推荐使用int类型，不推荐用char(15)
因为int只占4字节，可以用如下函数相互转换，而char(15)占用至少15字节。一旦表数据行数到了1亿，那么要多用1.1G存储空间
4.【建议】不推荐使用enum，set
因为它们浪费空间，且枚举值写死了，变更不方便。推荐使用tinyint或smallint
5.【建议】不推荐使用blob，text等类型
它们都比较浪费硬盘和内存空间。在加载表数据时，会读取大字段到内存里从而浪费内存空间，影响系统性能。建议和PM、RD沟通，是否真的需要这么大字段？
Innodb中当一行记录超过8098字节时，会将该记录中选取最长的一个字段将其768字节放在原始page里，该字段余下内容放在overflow-page里。不幸的是在compact行格式下，原始page和overflow-page都会加载。
6.【建议】存储金钱的字段，建议用int，程序端乘以100和除以100进行存取。
因为int占用4字节，而double占用8字节，空间浪费。
7.【建议】文本数据尽量用varchar存储
因为varchar是变长存储，比char更省空间。MySQL server层规定一行所有文本最多存65535字节，因此在utf8字符集下最多存21844个字符，超过会自动转换为mediumtext字段。而text在utf8字符集下最多存21844个字符，mediumtext最多存2^24/3个字符，longtext最多存2^32个字符。
一般建议用varchar类型，字符数不要超过2700
8.【建议】时间类型尽量选取timestamp
因为datetime占用8字节，timestamp仅占用4字节，但是范围为1970-01-01 00:00:01到2038-01-01 00:00:00。
更为高阶的方法，选用int来存储时间，使用SQL函数unix_timestamp()和from_unixtime()来进行转换。
9.【建议】手机号用varchar(20)
理由：涉及到区号或者国家代号，可能出现+-()；手机号不会去做数学运算；varchar可 以支持模糊查询，例如：like“138%”

索引设计

1.【强制】InnoDB表必须主键为id int/bigint auto_increment,且主键值禁止被更新。
2.【建议】主键的名称以“pk”开头，唯一键以“uk”或“uq”开头，普通索引以“idx”开头，一律使用小写格式，以表名/字段的名称或缩写作为后缀。
3.【强制】单个索引中每个索引记录的长度不能超过64KB
4.【建议】单个表上的索引个数不能超过7个
5.【建议】在建立索引时，多考虑建立联合索引，并把选择性最高的字段放在最前面。如列userid的选择性可由select count(distinct userid)计算出来。

举例: 身份证号的选择性 远高于 性别的选择性

6.【强制】在多表join的SQL里，保证被驱动表的连接列上有索引，这样join执行效率最高。
7.【建议】建表或加索引时，保证表里互相不存在冗余索引。
对于MySQL来说，如果表里已经存在key(a,b)，则key(a)为冗余索引，需要删除。

分库分表、分区表

1.【强制】分区表的分区字段（partition-key）必须有索引，或者是组合索引的首列。
2.【强制】单个分区表中的分区（包括子分区）个数不能超过1024。
3.【强制】上线前RD或者DBA必须指定分区表的创建、清理策略。
4.【强制】访问分区表的SQL必须包含分区键。
5.【建议】单个分区文件不超过2G，总大小不超过50G。建议总分区数不超过20个。
6.【强制】对于分区表执行alter table操作，必须在业务低峰期执行。
7.【强制】采用分库策略的，库的数量不能超过1024
8.【强制】采用分表策略的，表的数量不能超过4096
9.【建议】单个分表不超过500W行，ibd文件大小不超过2G，这样才能让数据分布式变得性能更佳。
10.【建议】水平分表尽量用取模方式，日志、报表类数据建议采用日期进行分表。

字符集

1.【强制】数据库本身库、表、列所有字符集必须保持一致，为utf8或utf8mb4

utf8mb4可以存储emoji表情

2.【强制】前端程序字符集或者环境变量中的字符集，与数据库、表的字符集必须一致，统一为utf8

程序DAO层设计建议

1.【建议】新的代码不要用model，推荐使用手动拼SQL+绑定变量传入参数的方式。
因为model虽然可以使用面向对象的方式操作db，但是其使用不当很容易造成生成的SQL非常复杂，且model层自己做的强制类型转换性能较差，最终导致数据库性能下降。
2.【建议】前端程序连接MySQL或者redis，必须要有连接超时和失败重连机制，且失败重试必须有间隔时间。
3.【建议】前端程序报错里尽量能够提示MySQL或redis原生态的报错信息，便于排查错误。
4.【建议】对于有连接池的前端程序，必须根据业务需要配置初始、最小、最大连接数，超时时间以及连接回收机制，否则会耗尽数据库连接资源，造成线上事故。
5.【建议】对于log或history类型的表，随时间增长容易越来越大，因此上线前RD或者DBA必须建立表数据清理或归档方案。
6.【建议】 在应用程序设计阶段，RD必须考虑并规避数据库中主从延迟对于业务的影响。尽量避免从库短时延迟（20秒以内）对业务造成影响，建议强制一致性的读开启事务走主库，或更新后过一段时间再去读从库。
7.【建议】多个并发业务逻辑访问同一块数据（innodb表）时，会在数据库端产生行锁甚至表锁导致并发下降，因此建议更新类SQL尽量基于主键去更新。
8.【建议】业务逻辑之间加锁顺序尽量保持一致，否则会导致死锁。
9.【建议】对于单表读写比大于10:1的数据行或单个列，可以将热点数据放在缓存里（如mecache或redis），加快访问速度，降低MySQL压力。

SQL编写建议

DML语句

1.【强制】SELECT语句必须指定具体字段名称，禁止写成“*”
因为select 会将不该读的数据也从MySQL里读出来，造成网卡压力。且表字段一旦更新，但model层没有来得及更新的话，系统会报错。
*2.【强制】insert语句指定具体字段名称，不要写成insert into t1 values(…)，道理同上。
3.【建议】insert into…values(XX),(XX),(XX).. 这里XX的值不要超过5000个。
值过多虽然上线很很快，但会引起主从同步延迟。

注意:
Oracle没有这种语法

4.【建议】能不排序就不排序。
减少使用order by，和业务沟通能不排序就不排序，或将排序放到程序端去做。Order by、group by、distinct这些语句较为耗费CPU，数据库的CPU资源是极其宝贵的。
注意Union 与 Union all的却别,前者需要排序,后者不需要
5.【建议】in值列表限制在500以内。
例如select… where userid in(….500个以内…)，这么做是为了减少底层扫描，减轻数据库压力从而加速查询。
6.【建议】事务里批量更新数据需要控制数量，进行必要的sleep，做到少量多次。
7.【强制】事务涉及的表必须全部是innodb表。
否则一旦失败不会全部回滚，且易造成主从库同步中断。
8.【强制】写入和事务发往主库，实时性要求不高的只读SQL发往从库。
9.【强制】除静态表或小表（100行以内），DML语句必须有where条件，且使用索引查找。
10.【建议】生产环境禁止使用hint，如sql_no_cache，force index，ignore key，straight join等。
因为hint是用来强制SQL按照某个执行计划来执行，但随着数据量变化我们无法保证自己当初的预判是正确的，因此我们要相信MySQL优化器！
11.【强制】where条件里等号左右字段类型必须一致，否则无法利用索引。

避免隐士转换造成无法使用索引

12.【建议】SELECT|UPDATE|DELETE|REPLACE要有WHERE子句，且WHERE子句的条件必需使用索引查找。
13.【强制】生产数据库中强烈不推荐大表上发生全表扫描，但对于100行以下的静态表可以全表扫描。查询数据量不要超过表行数的25%，否则不会利用索引。
14.【强制】WHERE 子句中禁止只使用全模糊的LIKE条件进行查找，必须有其他等值或范围查询条件，否则无法利用索引。
15.【建议】索引列不要使用函数或表达式，否则无法利用索引。如where length(name)=’Admin’或where user_id+2=10023。
16.【建议】减少使用or语句，可将or语句优化为union，然后在各个where条件上建立索引。如where a=1 or b=2优化为where a=1… union …where b=2, key(a),key(b)
17.【建议】分页查询，当limit起点较高时，可先用过滤条件进行过滤。
如select a,b,c from t1 limit 10000,20;优化为:
Select a,b,c from t1 where id>10000 limit 20;

多表连接

1.【强制】禁止跨db的join语句。
因为这样可以减少模块间耦合，为数据库拆分奠定坚实基础。
2.【强制】禁止在业务的更新类SQL语句中使用join，比如update t1 join t2…
3.【建议】不建议使用子查询，建议将子查询SQL拆开结合程序多次查询，或使用join来代替子查询。
4.【建议】线上环境，多表join不要超过3个表。
5.【建议】多表连接查询推荐使用别名，且SELECT列表中要用别名引用字段，数据库.表格式，如select a from db1.table1 alias1 where …
6.【建议】在多表join中，尽量选取结果集较小的表作为驱动表，来join其他表。

事务

1.【建议】事务里包含SQL不超过5个（支付业务除外）
因为过长的事务会导致锁数据较久，MySQL内部缓存、连接消耗过多等雪崩问题。
2.【建议】事务里更新语句尽量基于主键或unique key，如update … where id=XX;
3.【建议】尽量把一些典型外部调用移出事务，如调用webservice，访问文件存储等，从而避免事务过长。
4.【建议】对于MySQL主从延迟严格敏感的select语句，请开启事务强制访问主库。

线上禁止使用的SQL语句

1.【高危】禁用update|delete t1 … where a=XX limit XX;这种带limit的更新语句。
因为会导致主从不一致，导致数据错乱。建议加上order by PK
2.【高危】禁止使用关联子查询，如update t1 set … where name in(select name from user where…);效率极其低下。
3.【强制】禁用procedure、function、trigger、views、event、外键约束。
因为他们消耗数据库资源，降低数据库集群可扩展性。推荐都在程序端实现。
4.【强制】禁用insert into …on duplicate key update…
在高并发环境下，会造成主从不一致。
5.【强制】禁止关联表更新语句，如update t1,t2 where t1.id=t2.id…

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